Weerintelligentie voor bosbeheer en natuur
Bossen reageren op weersomstandigheden over langere tijdspannes dan landbouwgewassen. Droogte, windschade en brandrisico opbouwen geleidelijk — maar moeten vroeg worden gedetecteerd. LoEco levert continue microklimaatonitoring diep in het ecosysteem.
Bodemvochtgebreken in bossen zijn weken voor zichtbaar stresssignalen al meetbaar. Vroege detectie maakt gerichte interventie mogelijk — of tijdige afschaling van houtoogstactiviteiten om verdere stressaccumulatie te voorkomen.
LoEco installeert bodemvochtsensoren op meerdere diepten onder het bosbestand, gecombineerd met neerslagmeting en ET-berekening om de waterbalans van het bos continu bij te houden.
Deze metingen, gecombineerd met lokale luchttemperatuur, vochtigheid en ET, voeden een continu bodemdroogtemodel dat drempel-gebaseerde meldingen genereert.
Bosbranden vereisen brandstof, warmte en wind — maar de toestand van de brandstof hangt af van weken van vochtigheidsgeschiedenis, niet alleen van de temperatuur van vandaag. Regionale weerberichten zijn te grof om lokale risicovariabiliteit te vangen.
LoEco berekent continue brandgevaarindicatoren — inclusief Fine Fuel Moisture Code (FFMC), Drought Code en Fire Weather Index — rechtstreeks vanuit on-site meteorologische data. Drempelwaarschuwingen stellen beheerders in staat om beperkingen in te voeren voordat het risico kritiek wordt.
LoEco levert een real-time brandrisico-dashboard dat elke 10 minuten wordt bijgewerkt, met historische trending en drempelwaarschuwingen.
Each measurement layer captures a different part of the drought and fire system â from the forest floor to the air above the canopy.
Measures the gravimetric or dielectric moisture content of the decomposing organic layer at the forest floor â the primary fine fuel for ground fire ignition. The fastest-responding moisture indicator in the system, it reacts within hours to rainfall or drying wind.
Surface · fine fuelCapacitance soil moisture sensor at 30 cm depth â the critical zone for tree root water uptake in most Northern European forest soils. Declining moisture at this depth directly signals tree drought stress before above-ground symptoms appear.
Root zone · stressDeep capacitance probe tracking subsoil water reserves. Sandy and loamy forest soils lose deep water slowly â the 100 cm reading indicates whether drought is seasonal or whether the forest is entering a prolonged multi-week deficit with limited recovery potential.
Deep reserve · persistenceAir temperature, relative humidity, wind speed and direction, solar radiation, and precipitation measured at a representative location within or at the edge of the forest parcel. Provides the meteorological inputs for ET calculation, fire weather indices, and drought modelling.
Full met · canopy heightAll sensors transmit via LoRaWAN â long-range, low-power radio requiring no mains power and no SIM card. Battery-operated nodes run for multiple years without servicing, making deep-forest deployment practical and cost-effective even in remote parcels.
No mains · no SIMAll data feeds into the LoEco platform â visualised as time series, moisture profiles, and fire risk dashboards. Configurable thresholds trigger automated alerts to forest managers, wardens, and fire services when conditions approach critical levels.
Dashboard · alertsA four-step pipeline from instrument deployment to early warning.
We select sensor locations to represent your forest parcels â accounting for soil type, tree species, aspect, and proximity to access routes or high-risk areas such as recreation trails and road edges.
All sensors install without mains power or network cabling. LoRaWAN nodes operate for years on primary batteries â practical for remote locations deep within forest blocks where power infrastructure is absent.
Drought indices, Fine Fuel Moisture Content, and Canadian Fire Weather Index components are recalculated every 10 minutes from the measured inputs â giving a continuously updated risk picture, not a once-daily morning estimate.
Automated threshold alerts reach wardens and fire services before conditions become critical. Historical data supports post-event analysis, insurance documentation, and multi-year climate trend assessment for forest management planning.
Vertel ons over uw bostype, oppervlakte en primaire beheersrisico's. We ontwerpen een sensornetwerk dat aansluit op uw beheerdoelstellingen.
Rainfall, soil moisture, evapotranspiration, frost warnings, and spray-window monitoring at field level.
Learn more âTIR imaging, concrete curing models, worker heat and cold stress â site-specific precision.
Learn more âUrban heat stress mapping, air quality networks, and early warning systems for city managers.
Learn more â